CORRELACION LINEAL

El coeficiente de correlación lineal r es la media numérica de la intensidad de la relación lineal entre dos variables. Se llama lineal porque la representación grafica de Y es una recta.

COEFICIENTE DE CORRELACION DE PEARSON

Es una medida que indica la situación relativa de los mismos sucesos respecto a las dos variables y son números que están entre los límites +1 y-1.

Para medir la relación entre dos variables se calcula el coeficiente de correlación lineal r.

INTERPRETACION DE UNA CORRELACION

Para interpretar un coeficiente de correlación hay que tener en cuenta por un lado su magnitud y por otro su signo. La magnitud se refiere al grado en que la relación entre las dos variables queda bien descrita con r, mientras que el signo se refiere al tipo de relación.

Un coeficiente de correlación positivo entre las variables  X  e  Y, indica la tendencia a aumentar los valores de Y cuando aumentamos los de X y a disminuir los valores de Y cuando disminuimos los de X.

Un coeficiente de correlación negativo indica tendencia a disminuir los valores de Y cuando aumentamos los de X y aumentar los de Y cuando disminuimos los de X.

Un coeficiente de correlación en torno a cero indica que el modelo de relación lineal entre esas variables no es valido. Que cuando aumentamos X, Y puede indistintamente aumentar o disminuir.

Por la magnitud del coeficiente de correlación decimos que si el modulo del coeficiente de correlación se sitúa entre 0 y 0.20, entonces es insignificante, si esta entre 0.20 y 0.50 medio, entre 0.50 y 0.80 alto y a partir de 0.80 muy alto.

comentario

Por correlación entiendo que es una forma de medir la intensidad o grado de relación que existe entre dos variables nos ayuda a entender en que forma se relacionan dos